Dados como fundamento
Mais de duas décadas entre bancos de dados, software e ambientes críticos consolidaram uma visão prática sobre consistência, desempenho, falhas e recuperação.
Sobre Dani Monteiro
A confiança em sistemas inteligentes começa na engenharia.
Dani Monteiro é engenheira, pesquisadora, professora, palestrante e consultora em dados e inteligência artificial. Seu trabalho conecta mais de 20 anos de experiência técnica à pesquisa sobre as condições de confiança para sistemas capazes de lembrar, decidir e agir.
Engenheira · Pesquisadora · Professora · Palestrante
20+ anosem dados, arquitetura e tecnologia
Google Developer Expertexpertise técnica e contribuição à comunidade
Doutoranda na POLI-USPpesquisa na interseção entre arquitetura, dados e IA
OpenAI Creatorsintegrante da comunidade de criadores da OpenAI
Trajetória
Da engenharia de dados à infraestrutura da confiança.
Cada etapa ampliou o problema que Dani escolheu enfrentar: primeiro, a confiabilidade dos dados; depois, a arquitetura dos sistemas; agora, as condições de confiança para sistemas que lembram, decidem e agem.
Arquitetura como escolha estratégica
Na arquitetura e na engenharia de dados, decisões técnicas passaram a ser tratadas também por seus efeitos sobre negócio, governança, risco e capacidade de evolução.
Educação e comunidade
Como professora, palestrante e fundadora da IA Preta, Dani transforma conhecimento técnico em capacidade coletiva — sem retirar a complexidade necessária para decidir bem.
Pesquisa para sistemas que agem
No doutorado na POLI-USP, a pergunta avança para a IA: quais fundamentos permitem colocar sistemas em produção, compreender seu comportamento e recuperar o controle quando algo falha?
Em primeira pessoa
“Construir os princípios que permitirão à humanidade confiar em sistemas inteligentes.”
Essa é a missão que orienta meu trabalho. Para mim, confiança não é uma promessa feita na apresentação do produto. É uma propriedade que precisa ser projetada, observada e sustentada enquanto o sistema opera, decide e produz consequências.
— Dani MonteiroPosicionamento
Uma agenda própria para a engenharia da confiança.
Pesquisa, atuação profissional e educação se encontram em uma pergunta central: o que precisa existir ao redor dos modelos para que a inteligência artificial seja confiável em produção?
Project Atlas
Foundations of Trusted Intelligence organiza a pesquisa de Dani sobre arquitetura, estado, memória, autorização, observabilidade, governança e recuperação em sistemas de IA.
Conhecer a agenda de pesquisaCIE / TIE
Cognitive Infrastructure Engineering e Trusted Intelligence Engineering organizam um território de pesquisa em que infraestrutura, inteligência e responsabilidade são projetadas como partes do mesmo sistema.
Explorar o campo de pesquisaDa pesquisa à prática
Palestras, advisory, consultoria e educação transformam essa agenda em decisões aplicáveis para equipes técnicas, lideranças e comunidades.
Ver formas de atuaçãoContribuição e reconhecimento
Uma trajetória que combina técnica e comunidade.
Estas referências mostram dimensões complementares da trajetória de Dani: conhecimento técnico, educação, representatividade e contribuição ao ecossistema.
Fundadora da IA Preta
Iniciativa que articula tecnologia, representatividade e construção coletiva.
LinkedIn Top Voice e instrutora oficial do LinkedIn Learning
Produção pública de conhecimento e formação de profissionais em dados, arquitetura, engenharia e inteligência artificial.
William Zola e Mulher do Ano em AI
Reconhecida pelo MongoDB William Zola Award e pelo prêmio Mulher do Ano em AI, da A2AI.
Bios oficiais
Apresente Dani com precisão.
Escolha a versão adequada ao espaço disponível. Os textos abaixo podem ser usados em eventos, entrevistas, programas, podcasts e materiais institucionais.
Para agendas e chamadas
Dani Monteiro é engenheira, pesquisadora, professora, palestrante e consultora em dados e inteligência artificial. Com mais de 20 anos de experiência, é Google Developer Expert, LinkedIn Top Voice, instrutora oficial do LinkedIn Learning e doutoranda na POLI-USP, onde pesquisa fundamentos para sistemas inteligentes confiáveis.
Para programas e entrevistas
Dani Monteiro é engenheira, pesquisadora, professora, palestrante e consultora em dados e inteligência artificial, com mais de 20 anos de trajetória em tecnologia. É Google Developer Expert, LinkedIn Top Voice, instrutora oficial do LinkedIn Learning, integrante do OpenAI Creators, doutoranda na POLI-USP e fundadora da IA Preta. Seu trabalho conecta arquitetura, dados, governança e educação. No Project Atlas — Foundations of Trusted Intelligence, investiga os fundamentos necessários para que sistemas de IA cheguem à produção com confiabilidade, observabilidade e capacidade de recuperação.
Para páginas institucionais
Dani Monteiro é engenheira, pesquisadora, professora, palestrante e consultora em dados e inteligência artificial. Em mais de 20 anos de trajetória, atuou com bancos de dados, arquitetura e engenharia, conectando decisões técnicas a seus efeitos sobre negócio, governança e risco. É Google Developer Expert, LinkedIn Top Voice, instrutora oficial do LinkedIn Learning, integrante do OpenAI Creators, doutoranda na Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (POLI-USP) e fundadora da IA Preta. Também foi reconhecida com o MongoDB William Zola Award e o prêmio Mulher do Ano em AI, da A2AI. No Project Atlas — Foundations of Trusted Intelligence, investiga o que precisa existir ao redor dos modelos para que sistemas de IA operem com estado, memória, autorização, observabilidade e capacidade de recuperação. Em palestras, advisory, consultoria e educação, transforma essa agenda em decisões mais claras, responsáveis e aplicáveis.
Nome profissional: Dani Monteiro · Nome completo: Danielle da Silva Monteiro
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