Mamis Cimar era uma daquelas pessoas que deixam marcas profundas na vida da gente. Alegre, falante, divertida… foi com ela que aprendi a apreciar uma boa cerveja e, mais do que isso, a celebrar a vida nas suas pequenas alegrias.

E, de repente, eu estou sem ela.

No meio desse turbilhão de sentimentos, março me trouxe uma experiência única: conheci Luanda, em Angola — a minha primeira vez no continente africano. Um sonho antigo começava a ser realizado. Eu sonho em conhecer a África inteira, e não por acaso escolhi começar por Angola. Talvez por conta da música, talvez por amigos queridos que vêm de lá, ou talvez porque o universo sabia o que meu coração precisava.

Minha palestra em Luanda

Fui convidada para participar da primeira edição do evento Imersao Tech Angola , e o encanto começou muito antes da minha palestra: conheci palestrantes incríveis que já anunciavam que aquele seria um evento diferente, especial ( André Simões , Dennis Cheng Nakamura , Marcello Nicolielo e Tomás Camba )

O título da minha palestra? “AI: Não é sobre o futuro. É sobre o agora.”

E eu comecei com uma provocação:

“O que é sagrado para você?”

Em seguida, lancei outra pergunta

“E se você ganhasse 10 horas por semana, o que faria com elas?”

Te faço as mesmas perguntas agora…

Dados e IA

A verdade é que, embora os dados sejam comparados ao novo petróleo, o tempo é sagrado. E é por isso que eu acredito tanto na Inteligência Artificial — porque quando usada da forma correta, ela nos ajuda a trabalhar de outra forma, economizando (no trabalho) aquilo que temos de mais precioso: tempo.

Empresas que utilizam IA com responsabilidade ganham eficiência, vantagem competitiva e lucros. Mas não existe IA sem dados.

E aqui devemos lembrar que não é só sobre trabalho: é sobre humanidade. Nossos dados são registros da nossa existência. Por exemplo, as fotos, áudios e vídeos que guardo da minha segunda mãe são, hoje, grandes tesouros. E foi impossível não me emocionar ao falar sobre isso no palco, em Angola.

Os dados são tão valiosos, que precisam ser respeitados, conhecidos, cuidados, governados.

Sem um projeto sólido de governança de dados, os projetos de IA falham, geram prejuízos, impactos sociais e riscos à segurança.

Foi também o momento de lembrar: serviços “gratuitos” não são para empresas. E projetos de IA não são livres de custo. O custo pode estar no hardware, no suporte, no tempo, na equipe — ou pior — nos seus próprios dados sendo usados para treinar modelos de terceiros. Governança é urgente.

Ahhh Angola…

Minha passagem por Angola não se resumiu ao evento. Foi muito além.

Dei entrevistas.

Abracei muita gente incrível

Experimentei pratos maravilhosos.

Fiz reuniões produtivas.

E estive no programa Janela Aberta ao vivo da #TPA, a Televisão Pública de Angola, com transmissão nacional

Voltei com o coração quente, mesmo sentindo uma dor enorme. Voltei com mais propósito. Com novos parceiros, novos negócios, novas amizades e novos sonhos.

Angola me deu um pouco de cura, muito aprendizado e ainda mais certeza de que dados e inteligência artificial não são sobre tecnologia. São sobre pessoas. São sobre tempo. São sobre amor.

Por fim…

Empresas que lideram com dados transformam mercados. Líderes que usam IA com ética e propósito transformam o mundo.

Se você quer levar essa transformação para o seu time, projeto ou evento, amos conversar.

A próxima grande história pode ser sobre a sua equipe, o seu palco ou o seu impacto.

Esse texto foi escrito por Dani Monttêiro, uma mulher preta e surda, muito grata pelo seu tempo.

O ano começou, e com ele, muitas promessas e planos. Talvez você esteja cheio de energia agora, mas sabemos que esse ânimo inicial nem sempre dura os 300 e poucos dias que temos pela frente. E se este ano fosse diferente?

Para mudar, em vez de apenas olhar para frente, decidi celebrar as conquistas do ano que passou – algo que recomendo a todos vocês. No ano que terminou, vivi momentos inesquecíveis: palestras incríveis, projetos desafiadores e aprendizados marcantes. Mas duas conquistas se destacam: escrevi meu primeiro livro, “A Arte de Ser Diverso”, e fui aprovada no doutorado da Poli-USP (sim, o mundo que me aguarde!).

E você? Já se parabenizou pelas suas conquistas do ano passado? E para 2025 já sabe o que vai realizar este ano? Se entre os seus planos está migrar para a área de Inteligência Artificial (IA), compartilho aqui aprendizados e dicas valiosas para te ajudar nesse caminho.

1. Tem Vagas para Iniciantes?

Sim! Há oportunidades para todos os níveis de experiência, mas é fundamental ser honesto com os recrutadores. Deixe claro o que você sabe e o que ainda está aprendendo. Honestidade na entrada evita problemas futuros e demonstra maturidade profissional. Empresas valorizam isso.

2. Cadê as Vagas?

Claro, existem muitos sites de emprego, mas vou te propor algo diferente: onde você quer trabalhar? Liste as empresas dos seus sonhos, entre nos sites delas, envie seu currículo, conecte-se com recrutadores pelo LinkedIn e explique seus objetivos. Não espere pela vaga perfeita cair no seu colo – corra atrás e aproveite os 50% de chances de dar certo.

3. Organize Seu Tempo

Tempo é mais do que dinheiro; tempo é vida. No ano passado, falhei miseravelmente nesse ponto. Resultado? Saúde comprometida, família insatisfeita, quilos extras e meses pagando academia sem frequentar. Além disso, trabalhei de graça em projetos que começaram interessantes, mas se transformaram em jornadas intermináveis. Não cometa o mesmo erro!

Respeite seus limites, cuide da sua saúde, priorize quem você ama e seja realista com os prazos. Você não precisa sacrificar sua vida para impressionar ninguém.

4. Compreenda os Fundamentos

A base da IA está em conceitos fundamentais como álgebra linear, cálculo, estatística e probabilidade. Sem isso, é quase impossível se tornar um profissional completo. IA vai além do ChatGPT e de modelos generativos. Dê um passo por dia, mas comece por construir uma base sólida.

Para isso, explore plataformas como Coursera, edX e Primeiros Dados (em breve!).

5. Aprenda Programação

Python é uma linguagem indispensável para IA. Aprenda bibliotecas como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn. Treine no Kaggle, um espaço excelente para desafios práticos e datasets reais. A prática constante transformará suas habilidades.

6. Construa um Portfólio Prático

Seu GitHub está atualizado? Se não, comece agora. Experiência prática é mais valorizada do que qualquer diploma. Crie projetos simples, como um chatbot ou um modelo preditivo, e compartilhe-os.

7. Entenda os Dados

Dados são a alma da IA. Aprenda a coletá-los, limpá-los e interpretá-los. Ferramentas como Pandas, SQL, Matplotlib e Seaborn serão seus aliados. Como apaixonada por dados, posso garantir: entender os dados é indispensável para o sucesso em IA.

8. Mantenha-se Atualizado

A IA evolui constantemente. Siga especialistas no LinkedIn, leia artigos no arXiv e participe de eventos como NeurIPSe PyData. O aprendizado contínuo é o que separa os bons dos excelentes.

9. Desenvolva Soft Skills

IA exige colaboração. Desenvolva habilidades como comunicação, trabalho em equipe e a difícil arte de dizer “não”. Saber explicar conceitos técnicos para quem não é da área é um diferencial poderoso.

10. Encontre um Mentor

Um mentor pode acelerar sua trajetória e evitar erros comuns. Conecte-se com profissionais pelo LinkedIn, participe de programas de mentoria e valorize o aprendizado com quem já percorreu o caminho.

Diversidade e Inclusão – Sempre!

Se você é mulher, negro, LGBTQIA+ ou PCD, atenção às empresas que dizem ser diversas, mas não são. Priorize ambientes realmente inclusivos. Equipes diversas em IA criam soluções melhores e aprendizados mais profundos. Encontrar uma dessas é como achar uma boa escola (meu exemplo é porque eu amava ir para a escola, ohhh tempo bom!)

Conclusão

Essa não é uma receita mágica, mas sim um guia baseado em experiências reais. São dicas que eu adoraria ter recebido anos atrás. Se você está disposto a aprender, crescer e se desafiar, o caminho para a IA é recompensador.

Enfim, feliz ano novo! Que este seja um ano de conquistas. Gratidão por dedicar seu tempo a este post.

Ah, e meu site está no ar! Dê uma olhada e me conte o que achou: danimonteiro.tech.

Nos vemos no topo!